Запуск алгоритма Палех от Яндекса: лучший поиск по необычным запросам

13 декабря 2016 г.
2 мин
1564 просмотра
Палех от Яндекса и необычные запросы

Второго ноября Яндекс анонсировал алгоритм, который предполагает использование нейронных сетей для более точного ответа на сложные поисковые запросы.

Какие запросы считать сложными?

Яндекс условно делит все запросы на три большие группы, проводя аналогию с птицей. Почему бы и нет?

Условно говоря, частые, простые запросы – это клюв. К ним относятся слова и выражения, которые пользователи вводят в строку поиска по несколько десятков миллионов раз ежедневно. Это «вконтакте», «рефераты» или «погода».

Среднечастотные запросы – тело птицы, их больше всего.

А вот низкочастотные сложные запросы – единичные случаи в вольной формулировке пользователя. Это и есть длинный «хвост» птицы. Повторный ввод такого запроса – редкое совпадение. Тем не менее, Яндексу приходится анализировать почти 100 миллионов таких запросов ежедневно. И на поиск решения этих пользовательских задач как раз-таки и направлен новый алгоритм.

Почему «Палех»?

Яндекс запустил новый поисковый алгоритм «Палех»» в блоге «Информационные  технологии» - Сделано у нас

Если вдруг IT-технологии интересуют вас больше, чем мировая художественная культура – вкратце о том, почему алгоритм назван именно так. Палех – в прошлом поселок Вязниковского уезда. Поселок издревле славился своими миниатюрами, нарисованными на папье-маше. Частым персонажем этих изображений была жар-птица, хвост которой и ассоциируется в Яндексе с уникальными запросами.

Как работает алгоритм?

Если речь идет о простых, распространенных задачах поиска, Яндекс пользуется анализом поведенческих данных – реакции пользователей, которые зашли на сайт из выдачи по определенному запросу. Если пользователи ушли значит сайт не соответствует требованиям. Остались? Хорошо, значит контент качественный.

Для уникальных запросов таких данных нет, и на помощь приходят самообучающиеся нейронные сети. Они, со временем, могут научиться «понимать» смысловое наполнение страницы и анализировать его на соответствие запросу. Понимание основано на огромной массе примеров соответствия и несоответствия, показанных алгоритму до этого.

Что в итоге?
Алгоритм Палех Яндекс. Зачем, о чем, как работает и кому полезен?

Яндекс строит большие планы по обучению нейронной сети распознавать смысл наравне с живым человеком. Сейчас же мы имеем обещания увеличить точность выдачи данных по запросам типа «фильм, в котором на одну доску не поместилось два человека» или «посоветуй новые мультики про машинки, которые разбираются» - частый тип запроса от детей, если верить статистике Яндекса.

Если говорить о перспективе использования нейронных сетей, рабочий алгоритм обучения мог бы стать настоящим новшеством в мире информационных технологий. Пока поисковые системы только учатся точно распознавать низкочастотные запросы, но по прежнему борются за естественную выдачу. Именно поэтому создаются подобные алгоритмы. Естественность - современный тренд. Наш сервис следит за последними новинками и развивается вместе с ними.

Также вам понравится

interiewsklientom
time icon 4 мин
users icon 38 просмотра
11 сентября 2024 г.
Интервью с клиентами Zenlink
Мы задали 6 вопросов нашим клиентам: о тематиках проекта, задачах и результатах.
Читать далее
reputationincinema
time icon 7 мин
users icon 25 просмотра
9 сентября 2024 г.
Репутация в кино: 5 фильмов, где этот вопрос стоит на первом плане
В этой статье мы рассмотрим пять фильмов, где имидж стоит во главе угла.
Читать далее
balticdigitaldays
time icon 4 мин
users icon 76 просмотра
27 августа 2024 г.
Как мы сходили на Baltic Digital Days
В этом году мы стали гостями конференции и хотим поделиться впечатлениями.
Читать далее
indeksaciasaita
time icon 3 мин
users icon 67 просмотра
23 августа 2024 г.
Как сайт попадает в топ поисковых систем, как проходит индексация и ранжирование выдачи
Один из самых частых вопросов наших клиентов - как сайт попадает в верхние строки выдачи. А мы рассказали - нам не жалко!
Читать далее
serm
time icon 1 мин
users icon 182 просмотра
9 августа 2024 г.
Как работать с SERM - прямой эфир Пиксель Tools
Наталья Малыгина - руководитель Zenlink об улучшении репутации компании в интернете: отслеживание и защита
Читать далее
stroyka
time icon 2 мин
users icon 104 просмотра
12 июля 2024 г.
Зачем крауд строительному бизнесу?
Рекомендации, нюансы и кейс по продвижению строительной компании
Читать далее
Вверх